klimabezogene KI Behauptungen

Laut der deutschen Non-Profit-Organisation Beyond Fossil Fuels berufen sich lediglich 26 Prozent der klimabezogenen KI-Behauptungen auf wissenschaftliche Arbeiten, während 36 Prozent überhaupt keine Beweise anführen.
Ein neuer Bericht wirft ernsthafte Zweifel an den Behauptungen einiger Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) auf, dass ihre Produkte die Kohlenstoffemissionen sinnvoll reduzieren können.
ie Schätzungen der Klimaauswirkungen von KI variieren stark. Eine im Januar in der Fachzeitschrift Patterns veröffentlichte Studie ergab, dass allein Rechenzentren im Jahr 2025 zwischen 32,6 und 79,7 Millionen Tonnen Kohlendioxid emittiert haben könnten, was in etwa den jährlichen Emissionen eines kleinen europäischen Landes entspricht.

Die Internationale Energieagentur (IEA) geht davon aus , dass KI die globalen Emissionen bis 2035 um bis zu 5 Prozent senken könnte, indem sie Innovationen im Energiesektor beschleunigt und potenziell die Emissionen von Rechenzentren kompensiert. Die IEA nennt als Beispiel KI, die Wissenschaftlern helfen könnte, Materialien und Batterietechnologien für neue Solarenergietechnologien zu testen.

Beyond Fossil Fuels, eine deutsche Non-Profit-Organisation, untersuchte über 150 klimabezogene Behauptungen der weltweit größten KI-Unternehmen und Organisationen wie der IEA, um herauszufinden, welche Art von Beweisen die Behauptungen stützt, dass KI die Emissionen reduzieren könnte.

Lediglich 26 Prozent der Befragten führten veröffentlichte wissenschaftliche Arbeiten zur Untermauerung ihrer Behauptung an, weitere 36 Prozent nannten keinerlei Belege. Die übrigen stützten sich auf Unternehmensberichte, Medienartikel, Veröffentlichungen von Nichtregierungsorganisationen oder unveröffentlichte wissenschaftliche Arbeiten.

Die Analyse stellt fest, dass Unternehmensquellen selten von Fachleuten geprüfte Belege oder Primärdaten zur Untermauerung ihrer Behauptungen heranziehen.

„Die Beweislage für einen massiven Nutzen von KI für das Klima ist schwach, wohingegen die Beweislage für einen erheblichen Schaden stark ist“, heißt es in dem Bericht.

Google behauptete beispielsweise, KI könne die globalen Treibhausgasemissionen bis 2030 um 5 bis 10 Prozent senken, sofern die Technologie flächendeckend eingesetzt werde. Forscher führten diese Behauptung auf einen Blogbeitrag der Unternehmensberatung Boston Consulting Group (BCG) aus dem Jahr 2021 zurück, in dem diese Zahl auf Basis ihrer Kundenerfahrung hochgerechnet wurde.

Die Analyse beschreibt die Behauptung von Google als „Extrapolation massiver globaler Klimavorteile … auf der Grundlage scheinbar anekdotischer Beweise“.

Viele KI-Unternehmen argumentieren, dass kleinere, eng trainierte Modelle, wie beispielsweise solche, die mit einer einzigen hochwertigen Datenbank trainiert wurden, besser für die Umwelt seien.

Die Forscher weisen jedoch darauf hin, dass die Aussagen über schwach ausgeprägte KI-Modelle übertrieben sein könnten, da es an von Fachleuten geprüften Belegen mangelt, die zeigen, dass diese Modelle die Emissionen sinnvoll reduzieren können.

Die Analyse ergab auch kein einziges Beispiel, bei dem generative KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Copilot zu einer „wesentlichen, nachweisbaren und substanziellen Emissionsreduktion“ geführt hätten.

„Selbst wenn diese Vorteile real sind, stehen sie in keinem Zusammenhang mit der massiven Ausweitung des Energieverbrauchs durch die generative KI-Industrie und werden von dieser in den Schatten gestellt“, heißt es in der Pressemitteilung weiter.

Die Autoren weisen darauf hin, dass die Ergebnisse nicht bedeuten, dass KI-Technologien keine Vorteile für das Klima haben, sondern dass es kaum Beweise dafür gibt, dass KI die Emissionen in einem solchen Maße reduziert, dass der Energieaufwand für den Betrieb dieser Systeme ausgeglichen werden kann.